Il Futuro dell’Archeologia: L’IA Decifra gli Antichi Manoscritti

L’IA viene sempre più sfruttata per svelare i misteri di antichi testi, offrendo un nuovo approccio alla lettura e all’interpretazione di documenti storici che erano precedentemente indecifrabili.

Dallo svelare rotoli romani bruciati alla lettura di tavolette cuneiformi sbiadite, le tecniche di Intelligenza Artificiale stanno aprendo le porte a archivi antichi, potenzialmente riscrivendo parti della storia. Una recente recensione su Nature mette in luce la Sfida del Vesuvio, un progetto che utilizza l’IA per leggere i rotoli provenienti dall’antica villa romana di Ercolano, sepolta dall’eruzione del Vesuvio nell’anno 79 d.C.

I rotoli, carbonizzati dall’eruzione, sono stati impossibili da aprire senza danneggiarli. Per secoli, gli studiosi sono stati costretti ad abbandonare i tentativi di leggere molti di questi testi.

Tuttavia, l’IA sta ora permettendo ai ricercatori di vedere oltre i danni. Nell’ottobre 2023, la papirologa Federica Nicolardi ha ricevuto un’immagine di un frammento di un rotolo di papiro con lettere greche visibili, una scoperta che ha rivelato intere linee di testo che erano state inaccessibili per 2.000 anni.

“È stato incredibile”, dice Nicolardi. “Ho pensato, ‘Quindi sta davvero succedendo'”. In quel momento, si rese conto che la papirologia era cambiata per sempre. “In quel momento, pensi davvero ‘ora sto vivendo qualcosa che sarà un momento storico per il mio campo’”, come riportato da Nature.

Questa scoperta fa parte di una tendenza più ampia in cui le reti neurali AI vengono applicate a una serie di antichi testi, tra cui greco, latino e Scrittura Oracolare su Ossa Cinesi.

Nature spiega che queste reti vengono addestrate a riconoscere modelli nelle immagini di antiche scritture, aiutando i ricercatori a colmare le lacune dove i caratteri sono mancanti o danneggiati. L’IA può analizzare i testi più rapidamente e accuratamente degli esseri umani, consentendo agli studiosi di elaborare grandi volumi di documenti antichi e potenzialmente identificare modelli che altrimenti passerebbero inosservati.

Nature spiega che la tecnologia si basa su modelli di apprendimento profondo, in particolare reti neurali convoluzionali (CNNs) e reti neurali ricorrenti (RNNs).

Le CNN catturano dati a griglia dalle immagini, favorendo il riconoscimento ottico dei caratteri, mentre le RNN elaborano dati sequenziali, ideali per ricostruire testi trascritti. Le CNN vengono utilizzate per analizzare dati visivi come le lettere erose, mentre le RNN suggeriscono caratteri mancanti in documenti storici.

Un importante progresso è la creazione di strumenti come Ithaca, un modello di apprendimento automatico progettato per suggerire le parti mancanti delle iscrizioni antiche. Ithaca è stata in grado di ripristinare le lacune nei testi con maggiore precisione rispetto ai soli specialisti umani.

Nature ha riferito che, se abbinati all’esperienza umana, i suggerimenti del modello migliorano ulteriormente il processo di restauro. I creatori di Ithaca credono che tali modelli di intelligenza artificiale potrebbero trasformare il modo in cui gli studiosi affrontano lo studio dei testi antichi.

La Natura spiega che, oltre ai progetti individuali, l’IA viene anche utilizzata per affrontare vasti archivi di dati storici.

In Corea del Sud, ad esempio, i ricercatori stanno utilizzando l’IA per tradurre i registri della dinastia Joseon, scritti in Hanja, un antico sistema di scrittura. Le traduzioni dell’IA si sono dimostrate più accurate rispetto ai tentativi precedenti, evidenziando il potenziale dell’IA nel trasformare la ricerca storica.

Nature riporta anche che l’IA sta venendo applicata a lingue di cui si hanno solo registrazioni frammentarie. A Creta, per esempio, l’IA viene utilizzata per ripristinare il testo mancante da tavolette micenee scritte in Linear B. I ricercatori sperano di estendere questo approccio per decifrare il Linear A, uno script correlato ma ancora indecifrato.

L’uso dell’IA per leggere antichi testi è ancora nelle sue fasi iniziali, ma promette di essere un potente strumento per riportare alla luce storie dimenticate. Man mano che la tecnologia continua ad avanzare, l’IA potrebbe presto permettere ai ricercatori di accedere a vastissime quantità di dati storici che erano precedentemente inaccessibili, cambiando la nostra comprensione del mondo antico.