YouTube Estende l’Auto-Doppiaggio AI a Migliaia di Canali

YouTube ha annunciato l’espansione della sua funzione di doppiaggio automatico alimentata da AI a “centinaia di migliaia di canali” all’interno del Programma Partner di YouTube, concentrandosi su contenuti di conoscenza e informativi, ma dice che espanderà le categorie di contenuti in futuro.

Le lingue offerte dipendono dalla lingua originale del video. I video inizialmente in inglese possono essere tradotti in francese, tedesco, hindi, italiano, spagnolo, indonesiano, giapponese e portoghese. Per i video in queste lingue, YouTube produrrà doppiaggi in inglese.

Gli spettatori possono identificare i video doppiati automaticamente attraverso l’etichetta “doppiato automaticamente” o utilizzare il selettore di traccia per passare alla lingua originale. La piattaforma ricorda anche le preferenze linguistiche degli utenti per i futuri video.

Per i canali idonei, i doppiaggi AI vengono generati automaticamente quando un video viene caricato. I creatori hanno l’opzione di visualizzare in anteprima, non pubblicare o cancellare i doppiaggi prima che diventino disponibili, come dettagliato in un documento di supporto di YouTube.

Per visualizzare la versione doppiata durante la visione del video, gli utenti possono selezionare l’opzione di selezione della traccia per passare tra l’audio doppiato e la lingua originale. The Verge fornisce un esempio di un doppiaggio in inglese per un video francese sulla preparazione delle patate alla gratinata:

Nonostante l’innovazione, YouTube riconosce che la tecnologia è ancora in fase di sviluppo e potrebbe non fornire sempre traduzioni perfette o rappresentare accuratamente la voce dell’oratore originale. L’azienda sta lavorando attivamente per migliorare la sua precisione e qualità.

I creatori possono gestire la funzione in YouTube Studio sotto “Impostazioni Avanzate”, dove possono revisionare i doppiaggi prima della pubblicazione.

Inoltre, gli aggiornamenti futuri introdurranno “Expressive Speech”, presentato in anteprima su Made on YouTube, che mira a riprodurre il tono dell’autore, l’emozione e persino l’ambiente circostante.