Il Dispositivo AI Indossabile Aiuta i Sopravvissuti di Ictus a Evitare Cadute in Riabilitazione

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Il Dispositivo AI Indossabile Aiuta i Sopravvissuti di Ictus a Evitare Cadute in Riabilitazione

Tempo di lettura: 3 Min.

I ricercatori della Simon Fraser University stanno sviluppando un dispositivo indossabile intelligente alimentato da intelligenza artificiale per aiutare a prevenire cadute in persone in fase di recupero da ictus e lesioni al midollo spinale.

Hai fretta? Ecco i fatti essenziali:

  • Il dispositivo utilizza sensori e apprendimento automatico per rilevare movimenti rischiosi dei pazienti.
  • Oltre 50 sopravvissuti a ictus hanno partecipato allo studio sulla sicurezza dei movimenti.
  • Il sistema avverte i pazienti di potenziali movimenti pericolosi durante la riabilitazione.

La nuova tecnologia potrebbe cambiare il modo in cui viene condotta la riabilitazione, rendendola più sicura e personalizzata.

Il team, guidato dal professore associato Gustavo Balbinot del laboratorio di Neuroreabilitazione e Neuroriparazione del movimento della SFU, ha progettato sensori indossabili che monitorano come i pazienti si muovono durante i compiti quotidiani come alzarsi da una sedia o camminare attorno agli ostacoli.

Questi piccoli dispositivi raccolgono dati dettagliati sul movimento e utilizzano l’apprendimento automatico per individuare schemi che potrebbero portare a cadute pericolose.

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“La riabilitazione è tutta questione di movimento, quindi vogliamo far muovere i pazienti. E muovendosi, i pazienti possono recuperare il movimento che hanno perso,” afferma Balbinot, in un comunicato stampa di SFU. “Ma vogliamo che si muovano in sicurezza, quindi l’importanza di questa ricerca è che ora possiamo davvero capire il movimento in termini di sicurezza durante la riabilitazione.”

Più di 50 sopravvissuti a ictus cronici hanno partecipato allo studio, pubblicato in Clinical Rehabilitation. I loro movimenti sono stati registrati utilizzando sensori indossabili, che hanno inviato dati a un software sviluppato dal team SFU. Questo software ha analizzato i dati e ha imparato a rilevare i momenti appena prima di una caduta.

“Questo sensore può quantificare le caratteristiche dei movimenti della persona e con l’apprendimento automatico possiamo identificare i modelli di movimento per questi pazienti”, spiega Balbinot.

“Il software può apprendere i modelli di movimento quando una persona sta per cadere e, in un evento successivo, la tecnologia può avvertire il paziente, ‘stai effettuando un movimento molto impegnativo in questo momento, fai attenzione, guarda dove metti i piedi, e muoviti in sicurezza’.”

SFU è attualmente classificata come la migliore università della British Columbia per l’intelligenza artificiale, con oltre 100 ricercatori distribuiti in otto facoltà che lavorano su progetti di IA. Il lavoro di Balbinot unisce la scienza medica, l’ingegneria e l’intelligenza artificiale per sostenere la sicurezza dei pazienti in un contesto reale.

“I dispositivi indossabili sono fondamentali in questo,” aggiunge. “Possono davvero portare il laboratorio nella vita quotidiana delle persone.”

In futuro, il team spera che questi sensori possano essere integrati direttamente nei vestiti di tutti i giorni, fornendo supporto continuo per coloro che si stanno riprendendo da gravi infortuni.

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