CEO di Shopify: Non Assumeremo Nuovi Dipendenti Senza Dimostrare Che l’IA Non Può Svolgere il Lavoro

Il CEO di Shopify, Tobi Lütke, esorta i dipendenti ad abbracciare completamente l’intelligenza artificiale prima di richiedere più personale o risorse.

In un recente memo interno, Lütke ha reso chiaro che l’IA dovrebbe essere la prima soluzione esplorata quando si affrontano nuove sfide.

Ho sentito dire che questo mio memo interno sta venendo divulgato in questo momento, quindi eccolo qui: pic.twitter.com/Qn12DY7TFF

— tobi lutke (@tobi) 7 Aprile 2025

“Prima di chiedere più personale e risorse, i team devono dimostrare perché non possono ottenere ciò che vogliono usando l’IA,” ha scritto. Ha posto una domanda stimolante per il suo staff: “Come sarebbe questo settore se degli agenti AI autonomi facessero già parte del team?”

Secondo Lütke, l’utilizzo efficace dell’IA è ora “un’aspettativa fondamentale di tutti in Shopify”. Ha sottolineato che i dipendenti che si avvalgono degli strumenti di intelligenza artificiale sono stati in grado di realizzare molto di più. “Ho visto molte di queste persone affrontare compiti improbabili… con un uso riflessivo e brillante dell’IA per svolgere 100 volte il lavoro”, ha aggiunto.

La performance dell’IA farà ora parte delle valutazioni di performance e delle revisioni tra pari, ha detto. Shopify, nota per aiutare i venditori online a gestire le loro attività, ha già lanciato strumenti di IA come il suo chatbot Sidekick e il suo sistema di automazione, Shopify Magic.

La direttiva arriva mentre l’industria tecnologica continua a investire pesantemente in IA, pur riducendo contemporaneamente i posti di lavoro. Secondo Layoffs.fyi, più di 152.000 posti di lavoro nel settore tecnologico sono stati eliminati in 549 aziende solo nel 2024. Il personale di Shopify stesso è sceso a 8.100 alla fine dell’anno scorso, da 8.300 un anno prima, come riportato da CNBC.

Nonostante la pressione per mantenere il personale costante, il CFO di Shopify, Jeff Hoffmeister, ha recentemente dichiarato che l’azienda potrebbe spendere di più in salari, in particolare per i migliori talenti in IA. “Un compenso più elevato, un ingegnere di IA di alto livello” può aumentare i costi anche se la dimensione del team rimane la stessa, ha spiegato come riportato da CNBC.