OpenAI sviluppa un modello di Intelligenza Artificiale per far avanzare la scienza della longevità

OpenAI ha sviluppato un modello di intelligenza artificiale volto a migliorare la produzione di cellule staminali, una collaborazione con Retro Biosciences concentrata sulla ricerca sulla longevità, come riportato per la prima volta da MIT Technology Review.

Il modello, GPT-4b micro, rappresenta la prima incursione di OpenAI nel campo dei dati biologici e potrebbe avere un impatto significativo sulla riprogrammazione delle cellule staminali, un settore chiave nell’ambito dell’invecchiamento e della medicina rigenerativa.

Retro Biosciences, una società finanziata dal CEO di OpenAI Sam Altman, studia i fattori Yamanaka – proteine che possono riprogrammare le cellule della pelle umana in cellule staminali, capaci di differenziarsi in vari tipi di tessuti, come riportato dal MIT.

Sebbene questo processo offra potenziali applicazioni nel ringiovanimento dei tessuti e nella crescita degli organi, attualmente è inefficiente, con meno dell’1% delle cellule che subiscono una riprogrammazione di successo. GPT-4b micro è stato addestrato su sequenze di proteine e interazioni per suggerire modi per ottimizzare i fattori Yamanaka, migliorando la loro efficacia, come riportato dal MIT.

Il MIT spiega ulteriormente che i risultati preliminari mostrano che i suggerimenti del modello hanno portato a miglioramenti nei fattori di Yamanaka, con test preliminari che indicano un aumento di oltre 50 volte della loro efficienza.

La collaborazione tra OpenAI e Retro Biosciences è iniziata un anno fa, ed è parte degli sforzi più ampi di OpenAI per esplorare come l’IA possa contribuire alla scoperta scientifica.

Sebbene OpenAI non abbia reso pubblico il modello per l’uso pubblico, il progetto mostra come l’IA può essere applicata a problemi biologici, offrendo un’anteprima del futuro della ricerca guidata dall’IA in aree come l’invecchiamento e la medicina rigenerativa.

Il MIT sottolinea che, a differenza di AlphaFold di Google, che si concentra sulla piegatura delle proteine, il modello di OpenAI è adattato alle caratteristiche uniche dei fattori Yamanaka. Esso utilizza un dataset focalizzato e una tecnica di “prompting a few-shot” per generare ridefinizioni delle proteine.

Queste modifiche sono state testate in laboratorio, dove i ricercatori hanno scoperto che le previsioni del modello portavano spesso a risultati migliori rispetto ai metodi tradizionali.

L’impatto completo del modello di OpenAI sulla ricerca sulle cellule staminali deve ancora essere visto, ma i risultati preliminari sono promettenti. Esperti nel campo, incluso il ricercatore di Harvard Vadim Gladyshev, hanno mostrato interesse per il potenziale dell’IA nel risolvere sfide di lunga data nella riprogrammazione cellulare, come riportato dal MIT.

Tuttavia, le previsioni del modello non sono ancora completamente comprese, e la collaborazione tra OpenAI e Retro Biosciences è ancora nelle sue prime fasi, ha notato il MIT.

Mentre OpenAI continua ad esplorare l’intersezione tra l’IA e le scienze biologiche, la collaborazione con Retro Biosciences serve come esempio di come l’IA potrebbe presto svolgere un ruolo nell’accelerare le scoperte in campi come la longevità e la medicina rigenerativa.