L’IA Prevede le Origini e gli Aromi del Whisky Meglio degli Umani

Gli scienziati del Fraunhofer Institute for Process Engineering and Packaging IVV in Germania, hanno sviluppato uno strumento di intelligenza artificiale chiamato OWSum che supera gli esperti umani nell’identificare l’origine e gli aromi chiave dei campioni di whisky.

Utilizzando dati molecolari e l’apprendimento automatico, lo strumento ha dimostrato un’eccezionale precisione nel distinguere il whisky scozzese dal whisky americano e nel prevedere i loro profili aromatici, come descritto nel articolo di ricerca pubblicato giovedì.

Lo studio ha analizzato 16 campioni di whisky utilizzando dati chimici e valutazioni sensoriali umane. I ricercatori hanno scoperto che OWSum, un classificatore lineare, poteva prevedere l’origine del whisky basandosi sulle molecole rilevate con alta precisione.

Ad esempio, certi composti chimici, come il mentolo e il citronellolo, erano associati al whisky americano, mentre il whisky scozzese aveva marcatori unici come il metil decanoato.

Per approfondire, il team ha utilizzato sia OWSum che una rete neurale convoluzionale (CNN) per prevedere i primi cinque attributi aromatici di ogni whisky. Questi includevano descrittori come fruttato, legnoso o affumicato. I modelli di intelligenza artificiale hanno superato i risultati degli esperti umani, ottenendo punteggi che mostravano forte coerenza e precisione.

A differenza degli umani, che spesso variano nelle loro valutazioni, gli strumenti di intelligenza artificiale hanno fornito previsioni coerenti. Tuttavia, lo studio ha notato che nessuno dei modelli ha preso in considerazione la concentrazione delle molecole, il che potrebbe migliorare i risultati in futuro.

I ricercatori ritengono che tali applicazioni di intelligenza artificiale potrebbero essere preziose nell’industria del whisky per il controllo della qualità, la rilevazione delle frodi e lo sviluppo di nuovi blend. Gli strumenti potrebbero anche estendersi ad altre industrie, come la produzione di cibo e profumi, come riportato da New Scientist.

Sebbene l’intelligenza artificiale abbia superato gli esseri umani in questo studio, gli scienziati sottolineano che l’esperienza umana è ancora essenziale per l’addestramento di questi modelli e l’interpretazione dei risultati. I futuri progressi potrebbero includere il perfezionamento dei profili aromatici e l’ampliamento dell’analisi ad altre regioni produttrici di whisky.

Lo studio dimostra come la tecnologia possa integrare i metodi sensoriali tradizionali, offrendo nuove intuizioni sulle complesse composizioni di aromi.

“[I risultati] sottolineano il fatto che è un compito complicato per gli esseri umani, ma è anche un compito complicato per le macchine – ma le macchine sono più consistenti degli umani,” dice Satnam Singh, un membro del team dell’Istituto Fraunhofer, come riportato da New Scientist.

“Ma questo non significa che non abbiamo bisogno degli esseri umani: ne abbiamo bisogno per addestrare le nostre macchine, almeno per ora,” ha aggiunto.

Lo studio si è concentrato su una piccola selezione di whisky, ed è incerto come si comporterebbe l’IA con una varietà più ampia, o come gestirebbe le note di sapore che si evolvono man mano che il whisky invecchia in botte.

The Guardian riporta le parole del Dr. William Peveler, docente senior di chimica presso l’Università di Glasgow, che afferma,

“L’altra questione con il whisky è che la percezione del sapore è enormemente influenzata dall’ambiente in cui viene consumato e da altri fattori esterni, quindi potrebbe essere necessario lavorare su altri aspetti che influenzano la percezione e la previsione del sapore in un prodotto così emotivo.”