L’Applicazione di Voce AI Può Rilevare l’Ipertensione

Klick Labs ha annunciato martedì un nuovo metodo per rilevare l’ipertensione cronica utilizzando registrazioni vocali. La loro ricerca presenta un approccio non invasivo che potrebbe migliorare la rilevazione precoce dell’ipertensione.

Nello studio, 245 partecipanti hanno registrato la loro voce fino a sei volte al giorno per due settimane utilizzando un’app mobile di Klick Labs. L’app, che utilizza l’apprendimento automatico, ha analizzato i biomarcatori vocali per identificare l’ipertensione con un’accuratezza fino all’84 percento per le donne e il 77 percento per gli uomini. Le caratteristiche chiave analizzate includevano la variabilità del tono, la distribuzione dell’energia del discorso e l’acutezza del suono.

Yan Fossat, Vicepresidente Senior di Klick Labs, ha notato: “abbiamo scoperto un modo più accessibile per rilevare l’ipertensione, che speriamo porterà a un intervento precoce per questo diffuso problema di salute globale. L’ipertensione può portare a una serie di complicazioni, da attacchi cardiaci e problemi renali fino alla demenza.”

L’ipertensione colpisce oltre il 35% della popolazione globale ed è soprannominata il “killer silenzioso” dall’Organizzazione Mondiale della Sanità, perché molte persone non sanno di averla. Le tradizionali misurazioni della pressione sanguigna, come le manette per il braccio, richiedono attrezzature specializzate e competenze, rendendole meno accessibili in alcune aree.

“La tecnologia vocale ha il potenziale di trasformare esponenzialmente l’assistenza sanitaria, rendendola più accessibile ed economica, soprattutto per le grandi popolazioni non servite”, ha dichiarato Jaycee Kaufman, ricercatrice di Klick Labs e co-autrice dello studio.

La ricerca di Klick Labs si basa su studi precedenti che hanno collegato le caratteristiche del discorso ai sintomi di insufficienza cardiaca e ipertensione polmonare. Tuttavia, i ricercatori sostengono che questo sia il primo studio a indagare direttamente la relazione tra il discorso e la pressione arteriosa del sangue.

Sebbene i risultati dello studio siano promettenti, i ricercatori riconoscono diverse limitazioni. Hanno sottolineato che il numero di casi di ipertensione era limitato e che il gruppo di partecipanti era prevalentemente di etnia indiana.

Hanno sottolineato la necessità di un gruppo di partecipanti più ampio e più vario per includere individui con una gamma più ampia di sintomi di ipertensione e con diversi background etnici.

Sebbene il modello proposto abbia dimostrato elevate prestazioni con test su singole registrazioni, i ricercatori hanno osservato che i risultati ottimali sono stati raggiunti quando sono stati utilizzati dati provenienti da più registrazioni per partecipante, rendendo necessaria la raccolta di dati su più sessioni.

Hanno sollecitato ulteriori ricerche per esplorare metodi per ridurre il numero di registrazioni necessarie, passando idealmente ad un approccio one-shot.

Gli ricercatori hanno inoltre notato che i partecipanti avevano una formazione moderata nell’intonazione, nell’articolazione e nel corpus del discorso, e hanno suggerito che dovrebbero essere indagati scenari di raccolta del discorso più naturalistici.

Con l’aumentare della disponibilità e dell’accuratezza degli strumenti di salute alimentati da AI, è essenziale affrontarli con cautela. Sebbene questi strumenti possano essere risorse preziose, per ora, non dovrebbero sostituire il consiglio di un professionista medico qualificato.