L’IA Mostra Promesse nel Monitoraggio della Progressione della Malattia di Parkinson

Uno studio pubblicato il 23 luglio esplora come l’intelligenza artificiale (IA) potrebbe rivoluzionare la diagnosi del morbo di Parkinson. Questo nuovo metodo potrebbe offrire speranza per un miglioramento delle cure e del trattamento dei pazienti. Sviluppata da ricercatori dell’Università della Florida, la tecnologia analizza i video di pazienti che eseguono semplici compiti per rilevare sottili cambiamenti nei movimenti associati alla malattia.

Il morbo di Parkinson, un disturbo cerebrale che influisce sul movimento. I sintomi peggiorano nel tempo, e la diagnosi si basa su una serie di esercizi e manovre eseguite dal paziente. La comune scala di valutazione del morbo di Parkinson unificata della Society for Movement Disorders (MDS-UPDRS) traccia la progressione della malattia. Tuttavia, questa scala è limitata nella sua capacità di catturare cambiamenti sottili e può essere soggettiva. Il sistema IA offre un approccio più obiettivo e dettagliato.

Ai partecipanti è stato chiesto di eseguire un compito standardizzato di tapping con le dita mentre erano seduti di fronte a una videocamera. Un clinico era presente per guidare il compito e fornire una valutazione clinica. I video registrati sono stati poi elaborati utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale per valutare la progressione dei sintomi della malattia di Parkinson.

“Studiando questi video, abbiamo potuto rilevare anche le più piccole alterazioni nei movimenti della mano che sono caratteristiche della malattia di Parkinson, ma che potrebbero essere difficili da identificare visivamente per i clinici,”ha detto Diego Guarin, il ricercatore principale dello studio. “La bellezza di questa tecnologia è che un paziente può registrarsi mentre esegue il test, e il software lo analizza e informa il clinico su come si sta muovendo il paziente in modo che il clinico possa prendere decisioni.”

Guarin sostiene che questo sistema automatizzato ha anche rivelato dettagli di movimento precedentemente inosservati, come la velocità con cui un paziente apre o chiude il dito, e come le proprietà del movimento cambiano ad ogni tocco.

Nella sua dichiarazione, Guarin afferma: “Abbiamo visto che, con il morbo di Parkinson, il movimento di apertura è ritardato, rispetto allo stesso movimento in individui che sono sani […] Questa è una nuova informazione che è quasi impossibile da misurare senza il video e il computer, dicendoci che la tecnologia può aiutare a caratterizzare meglio come il morbo di Parkinson influisce sul movimento e fornire nuovi marcatori per valutare l’efficacia delle terapie.”

Sebbene promettente, lo studio riconosce alcune limitazioni. Queste includono la dipendenza da valutazioni di un singolo esaminatore e l’esclusione di pazienti con sintomi molto lievi o severi. È necessaria una ricerca futura per validare i risultati in una popolazione di pazienti più ampia e diversificata.

Nel complesso, i risultati suggeriscono che le valutazioni basate su video potrebbero migliorare significativamente la diagnosi, il monitoraggio e il trattamento della malattia di Parkinson. Gli ricercatori mirano in futuro a testare questa strategia con video registrati a casa senza la guida di un medico.

Questi risultati, insieme a una recente ricerca sull’Alzheimer, dimostrano il potenziale dell’IA nel prevedere l’evoluzione delle malattie, sottolineando il ruolo trasformativo dell’IA per le malattie neurodegenerative.