Innovazione AI in Africa: Alto Potenziale, Ma Rimangono Sfide Chiave

Il potenziale dell’Africa come importante attore nell’IA sta avanzando, ma si confronta con sfide significative, secondo gli esperti riuniti al Deep Learning Indaba 2024, una conferenza annuale sull’IA, come riportato da MIT Technology Review.

Tenuta a Dakar, in Senegal, la conferenza ha attirato oltre 700 partecipanti, discutendo questioni che vanno dal finanziamento all’elaborazione della lingua locale. I ricercatori ritengono che l’IA potrebbe trasformare settori come l’agricoltura, l’assistenza sanitaria e l’istruzione, ma riconoscono che il percorso è complesso, come riportato dal MIT.

Kessel Okinga-Koumu, studentessa di informatica del Sud Africa, ha presentato un’app con realtà virtuale che ha sviluppato per simulare attrezzature di laboratorio per gli studenti di università con risorse limitate.

“Gli studenti potrebbero avere una dettagliata VR delle attrezzature di laboratorio, rendendo la loro esperienza pratica più efficace”, ha spiegato, mettendo in evidenza il potenziale dell’AI nel risolvere le disparità educative in tutta l’Africa, come riportato dal MIT.

Dalla sua nascita nel 2017, il Deep Learning Indaba ha esteso la sua influenza a 47 nazioni africane, con l’obiettivo di promuovere un ecosistema di Intelligenza Artificiale che affronti le sfide locali, come riportato dal MIT.

Shakir Mohamed, cofondatore della conferenza e ricercatore senior presso Google DeepMind, ha sottolineato l’importanza di costruire strumenti di Intelligenza Artificiale specifici per l’Africa. “La realizzazione e la proprietà di soluzioni di Intelligenza Artificiale adattate ai contesti locali sono cruciali per uno sviluppo equo”, ha affermato, secondo quanto riportato dal MIT.

Tuttavia, il finanziamento insufficiente e le limitazioni infrastrutturali rimangono ostacoli seri. I progetti di IA spesso non ricevono supporto dai governi africani, poiché molte università pubbliche mancano delle risorse per promuovere la ricerca in aree come l’elaborazione del linguaggio naturale per le lingue africane, osserva il MIT.

Kathleen Siminyu, una scienziata informatica keniana, ha affermato che senza alfabetizzazione in lingua locale e dati robusti, il settore dell’IA in Africa avrà difficoltà. “È come un’onda che non può essere fermata”, ha detto, esprimendo ottimismo nonostante le sfide, riporta il MIT.

La mancanza di politiche unificate è un altro ostacolo. Dei 55 paesi africani, solo alcuni hanno strategie formali sull’intelligenza artificiale. Due strategie contrastanti proposte da diverse agenzie dell’Unione Africana hanno suscitato dibattito, come osservato dal MIT.

Una strategia, ritenuta influenzata da fattori esterni, richiede una priorità immediata per l’intelligenza artificiale, mentre un’alternativa guidata dal basso sostiene la necessità di regolamenti sensibili alle esigenze africane. Vukosi Marivate, un informatico sudafricano, ha espresso la sua frustrazione per l’influenza esterna, dichiarando: “Queste sono cose che non dovremmo accettare”, come riportato dal MIT.

La necessità di finanziamento e coordinamento strategico è aggravata dalle preoccupazioni riguardo al coinvolgimento estero. La dipendenza dell’Indaba da finanziamenti da giganti tecnologici internazionali come Google e Meta ha sollevato preoccupazioni riguardo a una possibile influenza sulla sua agenda, come osservato dal MIT.

Timnit Gebru, fondatrice dell’Istituto di Ricerca sulla IA Distribuita, ha avvertito che l’Africa deve evitare di diventare eccessivamente dipendente dalle soluzioni di IA straniere, affermando: “Gli africani [hanno bisogno] di fare qualcosa di diverso e non replicare gli stessi problemi contro cui stiamo lottando”, come riportato dal MIT.

Mentre l’ecosistema AI dell’Africa continua a crescere, i ricercatori rimangono impegnati a sviluppare strumenti che affrontano sfide locali uniche, sperando in un maggiore sostegno all’interno del continente.