Riciclaggio alimentato dall’IA: AMP raccoglie 91 milioni di dollari

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Riciclaggio alimentato dall’IA: AMP raccoglie 91 milioni di dollari

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L’IA sta intervenendo per affrontare la pigrizia umana e i tassi stagnanti di riciclaggio negli Stati Uniti, come riportato domenica da The Register. L’azienda ha recentemente ottenuto 91 milioni di dollari nel finanziamento di Serie D per espandere il suo dispiegamento di sistemi AMP ONE dotati di IA.

Hai fretta? Ecco i fatti in breve!

  • L’IA di AMP utilizza l’apprendimento profondo per identificare materiali riciclabili e contaminanti in tempo reale.
  • I sistemi AMP ONE hanno mantenuto un uptime del 90%, permettendo una deviazione di oltre il 60% dei materiali destinati alla discarica.
  • L’automazione AI riduce la classificazione manuale, migliorando l’efficienza e riducendo i costi del lavoro nel riciclaggio.

Questi sistemi sono progettati per aiutare gli operatori di gestione dei rifiuti solidi urbani (MSW) e del riciclaggio a migliorare l’efficienza e ridurre i compiti che richiedono molta manodopera. “Tutto ciò che si può immaginare… arriva sul nastro trasportatore: pannolini, palle da bowling, animali morti e altro ancora,” ha raccontato Carling Spelhaug, portavoce di AMP, a The Register.

Questo AI identifica e separa questo diversificato flusso di rifiuti, un compito che è diventato sempre più necessario visto che i tassi di riciclaggio negli Stati Uniti stanno stagnando. L’AI di AMP impiega l’apprendimento profondo per affinare le sue capacità analizzando milioni di immagini di materiali.

Utilizzando il riconoscimento di pattern per rilevare colori, texture, forme, dimensioni e loghi, il sistema identifica in tempo reale i materiali riciclabili e i contaminanti, consentendo un avanzato processo di trattamento dei materiali e nuove opportunità di riciclaggio.

L’azienda ha inizialmente introdotto robot di selezione progettati per integrarsi senza problemi nelle strutture di riciclaggio esistenti. Sulla base di ciò, AMP ha sviluppato strutture di riciclaggio di prossima generazione che hanno rivoluzionato l’industria.

Questi impianti operano con una selezione manuale minima, un’affidabilità eccezionale e approfondite intuizioni sui dati, rendendo il recupero dei materiali più sicuro ed economicamente efficiente.

Questa innovazione si è estesa persino alla classificazione dei rifiuti solidi urbani (MSW), una pietra miliare precedentemente irraggiungibile nel settore del riciclo prima dei progressi tecnologici di AMP. Questa innovazione arriva in un momento in cui il riciclo sta diventando sempre più urgente.

Infatti, i dati dell’EPA mostrano che nel 2018, solo circa il 32% dei materiali riciclabili e compostabili sono stati processati. Cifre più recenti del The Recycling Partnership rivelano una partecipazione ancora più bassa, con solo il 21% dei rifiuti riciclabili residenziali correttamente classificati all’inizio del 2024, come riportato da The Register.

Il riciclaggio non solo è sottoutilizzato, ma è anche costoso, richiede attrezzature specializzate, strutture e manodopera umana.

Le linee di smistamento spesso dipendono dai lavoratori per rimuovere gli oggetti pericolosi e non riciclabili, un lavoro che è sia spiacevole che pericoloso. L’alto turnover e la cronica carenza di personale aggravano ulteriormente queste sfide, come evidenziato da The Register.

I sistemi di Intelligenza Artificiale come AMP ONE sono progettati per affrontare questo problema automatizzando gran parte del processo di smistamento. In un impianto di Recycling and Disposal Solutions (RDS) in Virginia, AMP ONE ha mantenuto oltre il 90% di uptime, evitando frequenti interruzioni per interventi manuali, come riportato da The Register.

Il sistema ha consentito all’impianto di deviare oltre il 60% dei materiali destinati alla discarica quando combinato con la gestione degli organici e lo smistamento dei rifiuti riciclabili misti, come riportato da The Register.

“Con una quasi totale assenza di smistamento manuale, una affidabilità senza precedenti e dati pervasivi, queste strutture rendono il recupero delle materie prime più sicuro ed economicamente più vantaggioso”, ha dichiarato AMP.

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