Il Modello di Intelligenza Artificiale Rileva la Malattia di Alzheimer Meglio dei Marker Clinici Standard

Ricercatori dell’Università di Cambridge hanno creato un modello di intelligenza artificiale in grado di prevedere con elevata accuratezza se una persona con problemi di memoria precoci è probabile che sviluppi la malattia di Alzheimer e quanto velocemente questa potrebbe progredire. Pubblicato su eClinical Medicine, il loro studio dimostra che questo modello supera i metodi attualmente utilizzati per diagnosticare la demenza.

Per raggiungere questo risultato, il team di ricerca ha addestrato un modello di apprendimento automatico su dati non invasivi raccolti regolarmente per la previsione della malattia di Alzheimer (come test cognitivi e scansione MRI strutturale). Hanno testato l’accuratezza del modello con dati reali provenienti da 1500 pazienti in tutto gli Stati Uniti, Regno Unito e Singapore.

L’algoritmo ha efficacemente distinto tra individui con lieve deterioramento cognitivo stabile e coloro che sono progrediti verso la malattia di Alzheimer entro tre anni. Ha correttamente identificato coloro che hanno sviluppato l’Alzheimer nell’82% dei casi e coloro che non lo hanno fatto nell’81% dei casi. Nota bene, ciò rende il modello di intelligenza artificiale circa tre volte più preciso dei marker clinici standard.

Nel loro studio, i ricercatori evidenziano come questo approccio guidato dall’IA abbia il potenziale per migliorare significativamente la cura del paziente. In primo luogo, il modello potrebbe ridurre la necessità di procedure costose e invasive, riducendo in definitiva i costi sanitari. Inoltre, identificando coloro che sono più propensi a sviluppare la malattia di Alzheimer, le scarse risorse mediche potrebbero essere indirizzate in modo più efficace. Inoltre, questo approccio potrebbe aiutare a standardizzare le diagnosi attraverso diverse cliniche della memoria, portando a una cura più coerente e riducendo le disuguaglianze nell’accesso all’assistenza sanitaria.

La professoressa Zoe Kourtzi, autrice senior del Dipartimento di Psicologia dell’Università di Cambridge, ha dichiarato:

“Abbiamo creato uno strumento che, pur utilizzando solo dati provenienti da test cognitivi e scansioni MRI, è molto più sensibile degli attuali metodi nel prevedere se una persona passerà da sintomi lievi all’Alzheimer – e in tal caso, se questo progresso sarà veloce o lento. […] Questo ha il potenziale di migliorare significativamente il benessere del paziente, mostrandoci quali persone necessitano di cure più attente, mentre rimuove l’ansia per quei pazienti che prevediamo rimarranno stabili. In un momento di intensa pressione sulle risorse sanitarie, questo aiuterà anche a eliminare la necessità di esami diagnostici invasivi e costosi non necessari.”

Gli studiosi evidenziano anche alcune limitazioni dello studio che devono essere prese in considerazione. Queste includono la dimensione e la diversità del campione di popolazione e gli strumenti utilizzati per raccogliere i dati. Per migliorare il loro modello di AI, hanno bisogno di più dati reali dei pazienti provenienti da vari sistemi sanitari e paesi. Questo li aiuterà a garantire che l’IA funzioni bene per diversi gruppi di persone, rendendola più utile a livello mondiale.

Tuttavia, dati i loro promettenti risultati, il team di ricerca mira ad estendere il loro modello per includere altre forme di demenza come la demenza vascolare e frontotemporale. Inoltre, prevedono di esplorare l’integrazione di marcatori del test del sangue nella loro analisi dei dati.

La professoressa Kourtzi, ha aggiunto: “Se vogliamo affrontare la crescente sfida sanitaria presentata dalla demenza, avremo bisogno di strumenti migliori per identificare e intervenire il prima possibile. La nostra visione è di ampliare il nostro strumento di intelligenza artificiale per aiutare i medici a indirizzare la persona giusta al momento giusto verso il percorso diagnostico e terapeutico corretto. Il nostro strumento può aiutare a far combaciare i pazienti giusti con i trial clinici, accelerando la scoperta di nuovi farmaci per i trattamenti modificanti la malattia.”

Questa ricerca è particolarmente critica perché i casi di demenza sono in aumento in tutto il mondo. Secondo l’Organizzazione Mondiale della Sanità, oltre 55 milioni di persone vivono attualmente con la demenza, con la maggior parte dei casi concentrati nei paesi in via di sviluppo (oltre il 60%). Allarmante è il fatto che quasi 10 milioni di nuovi casi vengono diagnosticati ogni anno. La demenza è una delle principali cause di disabilità negli anziani, spesso costringendoli a dipendere da assistenti per l’aiuto.

Tuttavia, questo modello di intelligenza artificiale, con la sua capacità di prevedere precocemente la demenza, ha il potenziale di influenzare notevolmente il modo in cui affrontiamo questa crescente sfida sanitaria globale.