L’IA e l’Automazione Rischierebbero di Accentuare le Disuguaglianze in tutto il Regno Unito, Afferma un Rapporto

L’automazione di milioni di posti di lavoro nel Regno Unito rischia di acuire le disuguaglianze, a meno che il governo non intervenga a sostegno dei lavoratori e delle piccole imprese, secondo un rapporto dell’Istituto per il Futuro del Lavoro (IFOW).

L’automazione ha già trasformato molti settori, con l’80% delle aziende intervistate che hanno adottato l’intelligenza artificiale e le tecnologie robotiche per compiti fisici, come la gestione del magazzino, e compiti cognitivi, come l’analisi dei dati.

Ad esempio, settori come il retail hanno adottato sempre più sistemi di cassa automatizzati, mentre l’industria continua a integrare linee di montaggio robotizzate. Tuttavia, questa rapida trasformazione ha portato a nuove pressioni sui lavoratori, tra cui preoccupazioni relative alla sicurezza del lavoro e al benessere.

Il rapporto triennale, basato su un sondaggio di 1.000 imprese, ha rivelato che alcuni grandi datori di lavoro avevano implementato strumenti per alleviare l’impatto dell’automazione e dell’IA sul personale.

Tuttavia, molte piccole imprese hanno faticato a capire come queste tecnologie avrebbero rimodellato il luogo di lavoro e quali competenze o formazione i dipendenti avrebbero dovuto acquisire per adattarsi nel prossimo decennio.

Il rapporto evidenzia forti disparità regionali su come l’automazione impatti i posti di lavoro. Ad esempio, aree come Londra e il Sud Est, che già beneficiano di una migliore infrastruttura e di ecosistemi di innovazione, hanno visto risultati più positivi dall’automazione.

In contrasto, regioni come il Nord Est e parti del Galles si trovano ad affrontare sfide, con meno risorse per adattarsi al cambiamento tecnologico. Queste regioni registrano tassi più elevati di spostamento del lavoro in ruoli di routine, come il supporto amministrativo e la produzione di bassa qualificazione.

Le piccole e medie imprese (PMI), che impiegano una porzione significativa della forza lavoro del Regno Unito, stanno anche lottando per adattarsi. Molte PMI non dispongono dell’esperienza e delle risorse necessarie per governare e implementare l’automazione in modo responsabile.

Ad esempio, le imprese a conduzione familiare in settori tradizionali come l’agricoltura o l’edilizia incontrano spesso barriere nell’adozione di strumenti AI avanzati, rischiando di rimanere indietro.

Il rapporto IFOW solleva anche preoccupazioni riguardo gli effetti dell’automazione sulla qualità del lavoro. Sebbene l’automazione possa ridurre i compiti ripetitivi, in alcuni casi ha portato alla routinizzazione e alla riduzione della discrezionalità nei ruoli.

I lavoratori nei magazzini che utilizzano sistemi di monitoraggio basati sull’IA, ad esempio, riferiscono di sentirsi sotto pressione e ansiosi a causa della costante sorveglianza. Allo stesso modo, l’automazione nei servizi di consegna, come le rotte dei conducenti gestite algoritmicamente, può lasciare i lavoratori con poca flessibilità o controllo sui loro orari.

Per affrontare queste sfide, il rapporto chiede un investimento governativo nella formazione di competenze, una migliore raccolta di dati regionali e una maggiore protezione per i lavoratori. Ad esempio, fornire programmi di riqualificazione focalizzati sulla competenza digitale e sulle competenze di comunicazione avanzate potrebbe aiutare i lavoratori a passare a ruoli di competenze superiori.

I diritti lavorativi potenziati e il coinvolgimento dei lavoratori nei processi decisionali sono anche essenziali per promuovere la fiducia nelle nuove tecnologie.