Gli Avvoltoi Potenziati dall’IA Potrebbero Rivoluzionare la Conservazione della Fauna Selvatica e il Rilevamento delle Malattie

Gli scienziati utilizzano avvoltoi e intelligenza artificiale per rintracciare carcasse, monitorare la mortalità della fauna selvatica, rilevare malattie e scoprire attività illegali su vasti paesaggi.

Gli scienziati hanno sviluppato un metodo per rintracciare le carcasse di animali in vasti paesaggi utilizzando l’IA e i avvoltoi come rilevatori naturali. Lo studio è stato pubblicato sulla Rivista di Ecologia Applicata.

Unendo la tecnologia avanzata di bio-registrazione al comportamento di spazzino innato dei avvoltoi, il team ha creato un sistema in grado di aiutare a monitorare la mortalità della fauna selvatica, rilevare focolai di malattie e persino scoprire uccisioni illegali di animali selvatici.

I ricercatori hanno sviluppato l’algoritmo di intelligenza artificiale per classificare automaticamente e con precisione i comportamenti degli avvoltoi dorsobianco utilizzando i dati provenienti dai tag degli animali.

Come spazzini, gli avvoltoi sono costantemente alla ricerca di carcasse, e con l’aggiunta di un secondo algoritmo di AI, i ricercatori possono ora individuare automaticamente le carcasse su grandi paesaggi utilizzando dati provenienti da avvoltoi marcati.

Questo studio si è concentrato sugli avvoltoi africani dal dorso bianco, noti per la loro capacità di localizzare le carcasse da alte altitudini.

Il team di ricerca ha attaccato bio-loggers a 29 avvoltoi, sia selvatici che in cattività, per registrare i loro movimenti e comportamenti. I dati raccolti da questi uccelli sono stati successivamente analizzati utilizzando tecniche di apprendimento automatico per differenziare sei comportamenti distinti, come l’alimentazione o il volo.

Utilizzando questi dati, i ricercatori hanno applicato un processo chiamato “clustering” ai dati GPS, raggruppando i luoghi in cui gli avvoltoi trascorrevano molto tempo.

I gruppi sono stati analizzati per determinare se fossero associati a carcasse di animali. Questo passaggio era fondamentale perché i avvoltoi spesso si radunano in gruppi attorno alle carcasse, rendendo difficile individuare le posizioni esatte senza l’aiuto della tecnologia.

Una volta identificati i gruppi, i ricercatori hanno addestrato un algoritmo di Intelligenza Artificiale per distinguere tra aree con carcasse e quelle senza.

I risultati sono stati impressionanti: il modello è riuscito a identificare correttamente le posizioni delle carcasse con un alto grado di precisione, raggiungendo il 92% di precisione e l’89% di richiamo. Sul campo, le squadre hanno utilizzato questi dati per indagare su oltre 1.900 cluster, confermando la presenza di carcasse in 580 di essi.

Il successo di questo approccio dimostra il potenziale della combinazione tra il comportamento naturale degli animali e la tecnologia AI per risolvere complesse sfide ambientali.

Questo metodo non è efficace solo per gli avvoltoi, ma può essere adattato anche ad altre specie, permettendo ai ricercatori di tracciare una varietà di risorse ecologiche come fonti d’acqua o siti di nidificazione.

Inoltre, questo sistema ha applicazioni più ampie nella conservazione della fauna selvatica. Rilevando le carcasse in natura, i ricercatori possono monitorare i focolai di malattie negli animali, o identificare casi di avvelenamento ambientale, come le tossine delle cianobatterie che hanno ucciso gli elefanti in Botswana.

Il sistema potrebbe anche essere utilizzato per scoprire attività illecite relative alla fauna selvatica, come il bracconaggio o lo smaltimento non autorizzato di animali.

Uno dei principali vantaggi di questo approccio è che non si basa su un gran numero di avvoltoi marcati. Il sistema funziona anche se solo un avvoltoio è presente sul luogo di un carcassa, rendendolo economico e più facile da implementare su vasti paesaggi.

Questa flessibilità rappresenta un miglioramento significativo rispetto ai metodi precedenti, che richiedevano l’uso di più avvoltoi marcati per confermare la posizione delle carcasse.

Oltre al rilevamento delle carcasse, il metodo può essere adattato per monitorare altri comportamenti della fauna selvatica, come l’identificazione dei nidi durante le stagioni di riproduzione.

Questa versatilità dimostra che la combinazione di avvoltoi, tecnologia di bio-registrazione e apprendimento automatico potrebbe essere uno strumento potente per comprendere il comportamento degli animali e migliorare gli sforzi di conservazione.

In conclusione, questo studio non solo mette in evidenza come la tecnologia può sfruttare le capacità naturali di un animale per aiutare a monitorare e proteggere la fauna selvatica.

Con le sue potenziali applicazioni per la conservazione, il monitoraggio delle malattie e il rilevamento di attività illegali, questa ricerca offre una nuova prospettiva per la gestione della fauna selvatica e il monitoraggio ambientale.