Google lancia FireSat: un nuovo strumento di intelligenza artificiale per il rilevamento degli incendi boschivi
Di fretta? Ecco i fatti in breve!
- Google sta lanciando FireSat, un sistema satellitare per rilevare incendi boschivi entro 20 minuti.
- Utilizzando l’IA, FireSat identifica rapidamente gli incendi confrontando i dati satellitari con le immagini precedenti.
- Previsto per il 2025, FireSat fornirà aggiornamenti in tempo reale e costruirà un archivio storico degli incendi boschivi.
Google ha annunciato oggi la sua collaborazione con le autorità anti-incendi per lanciare FireSat, una costellazione di satelliti destinata a rilevare e monitorare gli incendi boschivi, con l’obiettivo di migliorare la risposta fornendo informazioni quasi in tempo reale sulla posizione, le dimensioni e l’intensità dell’incendio.
FireSat utilizza sensori infrarossi personalizzati e l’intelligenza artificiale per monitorare l’attività degli incendi boschivi confrontando i nuovi dati satellitari con le immagini storiche. Il sistema considera anche le condizioni meteorologiche locali e le infrastrutture per identificare rapidamente gli incendi.
FireSat è progettato per rilevare incendi quanto piccoli come una classe (5×5 metri) entro 20 minuti. Questo rappresenta un notevole miglioramento rispetto ai metodi attuali, che spesso si basano su osservazioni da terra o su immagini satellitari meno sensibili.
Il lancio del primo satellite è previsto per l’inizio del 2025, con una costellazione completa pianificata per i prossimi anni.
Sviluppato in collaborazione con l’Earth Fire Alliance, Muon Space e il Fondo per la Difesa Ambientale, FireSat fornirà immagini ad alta risoluzione aggiornate ogni 20 minuti, permettendo alle autorità di individuare piccoli incendi prima che diventino incontrollabili.
Una volta operativo, FireSat fornirà dati quasi in tempo reale per aiutare le agenzie antincendio a intervenire più rapidamente. Inoltre, FireSat creerà un archivio storico globale del comportamento degli incendi boschivi. Questo archivio migliorerà i modelli di simulazione degli incendi esistenti, aiutando scienziati e agenzie di emergenza a capire e prevedere meglio la diffusione degli incendi.
The Verge riporta che l’ex capo dei vigili del fuoco dello stato della California, Kate Dargan Marquis, ha elogiato FireSat come un “cambiamento di gioco”, particolarmente alla luce della crescente gravità degli incendi boschivi. “Informazioni come queste faranno una differenza salvavita”, ha spiegato, sottolineando la necessità critica di dati in tempo reale man mano che gli incendi diventano più frequenti.
Christopher Van Arsdale, ricercatore principale del gruppo Climate and Energy di Google, ha sottolineato la lacuna nei dati attuali sugli incendi boschivi, che ha spinto lo sviluppo di questo sistema satellitare. “C’è un significativo divario tra i dati che abbiamo disponibili oggi e quelli che potremmo avere con una migliore copertura satellitare,” ha affermato Van Arsdale, come riportato da The Verge.
MIT Technology Review sottolinea che l’importanza di questa tecnologia è evidenziata dalla situazione attuale degli incendi boschivi nell’ovest degli Stati Uniti, dove grandi incendi come il Line Fire nel sud della California, e il Shoe Fly Fire in Oregon hanno già devastato vasti tratti di territorio.
Si prevede che il progetto FireSat costerà oltre 400 milioni di dollari, ma gli esperti sostengono che questo investimento è minore rispetto alle perdite economiche annuali causate dagli incendi boschivi solo negli Stati Uniti, come riportato dalla MIT Review.
Nonostante i progressi promessi da FireSat, gli esperti avvertono che i soli dati migliorati dai satelliti non possono attenuare completamente i rischi degli incendi boschivi.
Una gestione efficace del territorio, che include bruciature prescritte e una migliore pianificazione urbana nelle aree a rischio incendi, è essenziale per ridurre il carburante per il fuoco e garantire il successo degli sforzi di spegnimento, come suggerito dalla MIT Review.
Lo sviluppo recente di Google di un nuovo modello di previsione del tempo dimostra l’impegno dell’azienda a promuovere la scienza e la tecnologia climatica. Questo modello AI potrebbe potenzialmente migliorare la nostra comprensione dei modelli meteorologici a lungo termine, inclusi quelli relativi agli incendi boschivi.
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