Google DeepMind sviluppa un robot da ping-pong competitivo a livello umano

Il laboratorio di ricerca sull’intelligenza artificiale di Google, Google Deepmind, ha sviluppato un nuovo robot da ping-pong competitivo a livello umano. L’azienda ha pubblicato un articolo con i dettagli tecnici e i video del robot da ping-pong alimentato da IA e lo ha annunciato sui social media.

“Incontrate il nostro robot alimentato da IA che è pronto a giocare a ping-pong,” ha condiviso l’azienda su X, “È il primo agente che raggiunge una performance a livello umano amatoriale in questo sport.”

Incontra il nostro robot alimentato da intelligenza artificiale, pronto per giocare a ping pong. 🤖🏓

È il primo agente ad ottenere performance a livello di dilettante umano in questo sport. Ecco come funziona. 🧵 pic.twitter.com/AxwbRQwYiB
— Google DeepMind (@GoogleDeepMind) 8 Agosto 2024

Nell’articolo, “Raggiungere il livello umano nel robot da tavolo competitivo nel tennis da tavolo”, i ricercatori spiegano che raggiungere le prestazioni umane – incluse velocità, precisione, adattabilità e decision-making – è uno dei principali obiettivi nella comunità di ricerca robotica e hanno raggiunto questo con “il primo agente robot apprendista che raggiunge le prestazioni a livello umano amatoriale nel tennis da tavolo competitivo”.

Nel thread su X, Google Deepmind spiega che il tavolo da tennis robotico è stato un punto di riferimento per i ricercatori dal 1980.

Google DeepMind ha addestrato il robot con un insieme di dati iniziali e l’intelligenza ha esercitato l’apprendimento di diverse abilità dalla libreria fornita. Ha prima provato in un ambiente simulato fino a quando non era pronto per esercitarsi contro veri esseri umani.

I ricercatori hanno fatto competere il robot da ping pong contro 29 giocatori umani, con diversi livelli, dal principiante all’avanzato, concludendo che possedesse abilità da dilettante intermedio.

“Il robot ha vinto il 45% degli incontri e il 46% dei giochi,” ha condiviso il team di ricerca nel documento. “Suddividendo per livello di abilità, vediamo che il robot ha vinto tutti gli incontri contro i principianti, ha perso tutti gli incontri contro i giocatori avanzati e avanzati+, e ha vinto il 55% degli incontri contro i giocatori intermedi. Questo suggerisce fortemente che il nostro agente ha raggiunto un gioco umano di livello intermedio nelle partite.”

Google DeepMind ha anche spiegato che il robot è in grado di raccogliere dati sulle sue prestazioni dopo aver giocato contro gli umani per migliorare le sue abilità durante la modalità di simulazione.

“Entrando nel progetto, il nostro obiettivo era che il robot raggiungesse un livello intermedio. Incredibilmente, ha fatto proprio questo, tutto il duro lavoro ha dato i suoi frutti,” ha detto Barney J. Reed, un allenatore professionista di ping-pong che ha partecipato alla ricerca. “Sento che il robot ha superato persino le mie aspettative. È stato un vero onore e un piacere far parte di questa ricerca.”