Gli Agenti AI stanno ridisegnando lo Shopping, cosa significa per i Marchi?

Gli agenti alimentati da AI stanno cambiando il modo in cui le persone fanno acquisti, spostando l’equilibrio di potere nel settore del retail, come dettagliato in un’analisi del Harvard Business Review (HBR).

HBR spiega come tradizionalmente i consumatori si affidassero a motori di ricerca come Google per trovare e confrontare prodotti, leggere recensioni e cercare le migliori offerte. Ora, gli agenti AI – algoritmi intelligenti in grado di prendere decisioni per conto degli utenti – stanno semplificando questo processo.

Piattaforme come ChatGPT e Perplexity possono analizzare enormi quantità di informazioni, consigliare prodotti e persino facilitare transazioni, riducendo la necessità di intermediari tradizionali di ricerca e vendita al dettaglio.

Il nuovo benchmark di OpenAI per i suoi modelli IA aggiunge un altro strato a questa trasformazione. Le risposte dell’IA sono state messe alla prova contro gli argomenti umani nel subreddit r/ChangeMyView, rivelando che il modello o3-mini supera ora gli argomenti umani nell’82% dei casi, mettendo in evidenza le capacità persuasive degli agenti IA in vari contesti, comprese le decisioni di acquisto dei consumatori.

HBR sostiene che questo cambiamento solleva domande critiche su chi controlla realmente il rapporto con il cliente. Storicamente, i rivenditori e i marchi condividevano l’accesso ai dati dei consumatori. I rivenditori avevano dati di vendita dalle transazioni, mentre i marchi raccoglievano informazioni attraverso la ricerca di mercato.

Con l’ascesa dell’e-commerce, grandi piattaforme come Amazon hanno acquisito un vantaggio raccogliendo enormi quantità di dati dei clienti, permettendogli di dominare lo shopping online. Ora, gli agenti AI sono pronti a sovvertire nuovamente questa dinamica.

HBR afferma che gli agenti AI influenzano già le decisioni di acquisto. Invece di cercare manualmente un’auto, ad esempio, un consumatore può chiedere a Perplexity qual è la migliore alternativa a una Tesla. L’AI non solo fornisce consigli, ma compila anche recensioni, suggerisce luoghi di acquisto e potrebbe presto gestire l’intera transazione.

HBR sostiene che ciò riduce l’influenza di grandi piattaforme come Google e Amazon, dando ai servizi guidati da AI un maggior controllo sul percorso del consumatore.

Questi agenti stanno evolvendo rapidamente. OpenAI, Google e altri li stanno integrando nelle app, rendendoli in grado di gestire compiti complessi come la prenotazione di viaggi o la ricerca di assicurazioni. HBR afferma che il passo successivo è l’automazione degli acquisti basata sulle preferenze degli utenti, cambiando fondamentalmente il modo in cui le persone fanno acquisti e le aziende vendono.

HBR suggerisce che i rivenditori, in particolare quelli che dipendono dal traffico di ricerca tradizionale, dovranno adattarsi. Gli agenti AI possono scandagliare internet alla ricerca delle migliori offerte, disponibilità e qualità del servizio, dando priorità ai fattori oggettivi rispetto alla fedeltà al marchio. Questo livella il campo di gioco, dando alle piccole imprese la possibilità di competere contro i giganti.

I consumatori, che in precedenza si attenevano ai rivenditori noti a causa della difficoltà di confrontare le opzioni, ora avranno agenti AI che faranno il lavoro per loro, come suggerito da HBR.

Invece di ricorrere di default a piattaforme ben note, le ricerche guidate dall’AI potrebbero mettere in evidenza marchi di nicchia o rivenditori più piccoli con proposte di valore migliori. Questo significa che le aziende devono ripensare le loro strategie per assicurarsi di rimanere visibili e attraenti per i sistemi AI.

HBR sostiene che i rivenditori con una logistica solida, prezzi competitivi e servizio clienti – come Amazon – sono ben posizionati per prosperare. Essi soddisfano già i criteri che gli agenti AI privilegiano, come la consegna rapida e i resi flessibili. I dettaglianti di fascia media che mancano di proposte di valore uniche potrebbero avere difficoltà a meno che non migliorino il servizio o sfruttino le esperienze dal vivo.

Anche i marchi devono adattarsi. Poiché gli agenti AI danno priorità alle esigenze dei consumatori rispetto ai nomi dei marchi, le aziende devono enfatizzare la differenziazione dei prodotti, i prezzi competitivi e una forte presenza online.

HBR sostiene che l’ascesa dell'”Ottimizzazione degli Agenti IA” (AAO) potrebbe riflettere il ruolo dell’SEO nel marketing digitale di oggi, con i marchi che devono adeguare le loro offerte ai processi decisionali guidati dall’IA.

Man mano che gli agenti IA diventano più sofisticati, lo shopping continuerà a evolvere. Le aziende che accolgono questo cambiamento – ottimizzando per le raccomandazioni IA e potenziando i loro punti di forza unici – saranno meglio posizionate per avere successo nella nuova era del retail.