Ballando con l’IA: Gli Studenti del MIT Sperimentano con l’Intelligenza Interattiva

Gli studenti del corso Interaction Intelligence del MIT (4.043/4.044) hanno presentato una serie di progetti alla 38ª conferenza annuale dei Sistemi di Elaborazione dell’Informazione Neurale (NeurIPS) nel dicembre 2024, esplorando nuovi modi in cui l’IA può influenzare la creatività, l’istruzione e l’interazione umana.

La conferenza, una delle più riconosciute nel campo dell’intelligenza artificiale e della ricerca sull’apprendimento automatico, ha riunito oltre 16.000 partecipanti a Vancouver, come riportato nel comunicato stampa del MIT.

Sotto la guida del professor Marcelo Coelho del Dipartimento di Architettura del MIT, gli studenti hanno sviluppato progetti interattivi guidati dall’IA che esaminano il ruolo in evoluzione dell’IA nelle esperienze quotidiane.

Uno dei progetti, Be the Beat, sviluppato da Ethan Chang e Zhixing Chen, integra l’IA nella danza generando musica che si adatta ai movimenti di un ballerino.

Utilizzando PoseNet per analizzare il movimento e un modello di linguaggio per interpretare stile e ritmo, il sistema modifica la relazione tra danza e musica, permettendo al movimento di dare forma al suono piuttosto che il contrario. I partecipanti lo hanno descritto come un approccio alternativo alla coreografia e alla scoperta di nuovi stili di danza.

 

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Il Memorscope di Keunwook Kim esamina la memoria e l’interazione umana attraverso l’IA. Il dispositivo consente a due persone di guardarsi reciprocamente attraverso le estremità opposte di una struttura a tubo, con l’IA che genera una memoria collettiva basata sulla loro prospettiva condivisa.

Incorporando modelli di OpenAI e Midjourney, il sistema produce interpretazioni in evoluzione di queste interazioni, ridefinendo come vengono registrate ed esperite le memorie.

Narratron, di Xiying (Aria) Bao e Yubo Zhao, introduce l’IA nel racconto tradizionale attraverso un proiettore interattivo. Il sistema interpreta le ombre delle mani come personaggi e genera una narrazione in tempo reale, combinando elementi visivi e uditori per coinvolgere gli utenti in una forma di ombre cinesi assistita dall’IA.

Il Perfect Syntax di Karyn Nakamura esplora il ruolo dell’IA nel montaggio video e nell’analisi del movimento. Il progetto utilizza l’apprendimento automatico per manipolare e ricostruire frammenti video, mettendo in discussione come la tecnologia interpreta il movimento e il tempo.

Esaminando la relazione tra processi computazionali e percezione umana, l’opera riflette sui modi in cui l’IA rimodella i media visivi.

Insieme, questi progetti esaminano il potenziale dell’IA oltre l’automazione, concentrandosi sul suo ruolo nella modellazione dell’espressione artistica, del pensiero critico e delle esperienze condivise.