Importante Aggiornamento a Pokémon GO con Ampia Integrazione del Modello Geospaziale

Il Grande Modello Geospaziale di Niantic arricchisce Pokémon GO con una mappa 3D globale, migliorando le interazioni AR e consentendo esperienze persistenti basate sulla posizione.

Niantic, lo sviluppatore dietro l’incredibilmente popolare gioco di realtà aumentata Pokémon GO, ha recentemente annunciato un nuovo aggiornamento che promette di rivoluzionare il modo in cui i giocatori interagiscono con il gioco.

L’aggiornamento ruota attorno all’integrazione di un Grande Modello Geospaziale (LGM), una tecnologia che migliorerà significativamente l’esperienza di realtà aumentata (AR) del gioco, fornendo ai giocatori una rappresentazione più immersiva e accurata del mondo reale.

L’introduzione del LGM è destinata a portare grandi cambiamenti a Pokémon GO, a partire da come il gioco mappa e interagisce con l’ambiente fisico.

Tradizionalmente, Pokémon GO si basava su una varietà di modelli locali creati a partire dalle scansioni di diverse località inviate dai giocatori.

Questi modelli fornivano al gioco i dati visivi necessari per generare contenuti in AR, come l’apparizione di Pokémon in specifiche località. Tuttavia, questi modelli erano spesso limitati nella loro capacità di rappresentare accuratamente il vasto e variegato mondo con cui i giocatori interagiscono.

Il nuovo Large Geospatial Model va oltre queste scansioni localizzate creando una mappa digitale globale 3D che collega dati da molteplici fonti per costruire un modello del mondo molto più ampio e dettagliato.

LGM di Niantic combina miliardi di immagini e punti dati catturati dai giocatori di Pokémon GO e altre fonti per creare una rappresentazione 3D dell’ambiente altamente dettagliata e scalabile.

Ciò significa che quando i giocatori aprono il gioco, sperimentano contenuti AR più realistici, con elementi digitali che interagiscono in modo più naturale con il mondo reale intorno a loro.

Uno dei miglioramenti più significativi che LGM apporta al gioco è la capacità di prevedere e generare esperienze AR anche in luoghi che non sono stati direttamente scannerizzati dai giocatori.

In altre parole, il modello non solo saprà come appaiono le aree dal punto di vista di un giocatore, ma sarà anche in grado di ipotizzare come potrebbero apparire i luoghi da diverse angolazioni o in condizioni di luce diverse.

Questa capacità di “immaginare” le parti mancanti dell’ambiente è una caratteristica chiave dell’LGM e permette un’esperienza di gioco più fluida e senza interruzioni.

L’aggiornamento permetterà anche a Niantic di creare esperienze AR più persistenti, dove gli elementi digitali rimangono ancorati a specifiche località del mondo reale nel tempo.

Questo ha il potenziale per migliorare le funzionalità social del gioco, consentendo ai giocatori di lasciare “segnalatori digitali” o addirittura di avere eventi del mondo reale che si svolgono in spazi aumentati, promuovendo interazioni più profonde tra i mondi fisici e digitali.

Sfruttando la potenza del Large Geospatial Model, Niantic sta posizionando Pokémon GO come un pioniere nel futuro dei giochi di realtà aumentata, aprendo la strada per un mondo digitale più integrato e interattivo.