Il MIT Insegna ai Bambini Come Costruire Modelli di Intelligenza Artificiale

In un comunicato stampa pubblicato oggi, il MIT ha svelato un nuovo strumento educativo sviluppato dai ricercatori del MIT, Manuj e Shruti Dhariwal.

La loro applicazione, Little Language Models, invita i bambini a esplorare come funziona l’IA permettendo loro di creare modelli semplificati e di piccola scala. Questo approccio pratico offre un’alternativa alle introduzioni all’IA spesso astratte o basate su lezioni, rendendo accessibili i concetti attraverso l’apprendimento interattivo.

Il programma inizia utilizzando un paio di dadi per introdurre il pensiero probabilistico, uno dei concetti fondamentali dietro i modelli di linguaggio (LLM). Nell’IA, il pensiero probabilistico consente a un modello di prevedere la parola successiva più probabile in una frase, tenendo conto dell’incertezza e prendendo decisioni basate su probabilità, come nota MIT Review.

Regolando i dadi per visualizzare questo processo, gli studenti possono comprendere che l’output di un modello non è sempre perfetto, ma si basa sulle probabilità. Con i Little Language Models, i bambini possono modificare ogni lato dei dadi per rappresentare diverse variabili e regolare la probabilità di apparizione di ogni lato, imitando il processo decisionale dietro ai modelli di IA.

Agendo in questo modo, gli studenti possono vedere come condizioni diverse portino a risultati diversi, contribuendo a chiarire che i modelli di IA, come il loro esperimento con i dadi, si basano sul ragionamento probabilistico piuttosto che sulle regole deterministiche.

Oltre a illustrare i fondamenti dell’IA, il programma affronta anche il pregiudizio nell’apprendimento automatico. Gli educatori possono utilizzare lo strumento per spiegare come il pregiudizio possa emergere nell’IA facendo assegnare agli studenti colori a ciascun lato del dado per rappresentare diverse tonalità della pelle.

Inizialmente, gli studenti potrebbero impostare la probabilità di una mano bianca al 100% – uno scenario pensato per riflettere un insieme di dati sbilanciato che contiene solo immagini di mani bianche. In risposta, il modello di intelligenza artificiale genera solo mani bianche quando viene sollecitato.

Successivamente, gli studenti possono regolare le probabilità per includere una gamma più diversificata di tonalità della pelle, simulando un insieme di dati equilibrato. Questo aiuta a dimostrare come la diversità dei dati influenzi i risultati dell’IA e come i pregiudizi possano essere mitigati attraverso una migliore rappresentazione dei dati.

Questa funzionalità è particolarmente attuale poiché l’etica dell’IA e la trasparenza diventano questioni chiave nell’educazione tecnologica. Introducendo questi concetti ai bambini fin da piccoli, i Dhariwals sperano di formare una generazione di individui esperti di tecnologia che comprendano i punti di forza e le limitazioni dell’IA.

Emma Callow, una designer di esperienze di apprendimento che collabora con le scuole per integrare nuove tecnologie nei programmi di studio, ha elogiato l’approccio del programma. “C’è una vera carenza di risorse e strumenti ludici che insegnano ai bambini la letteratura dei dati e i concetti di AI in modo creativo”, ha spiegato Callow.

“Le scuole sono più preoccupate per la sicurezza piuttosto che per il potenziale di utilizzare l’IA. Ma sta progredendo nelle scuole e le persone stanno iniziando ad utilizzarla in qualche modo. C’è spazio per un cambiamento nell’educazione”, ha aggiunto.

Little Language Models verrà lanciato sulla piattaforma di formazione online dei Dhariwals, coco.build, a metà novembre. Il programma sarà inoltre sperimentato in varie scuole nel prossimo mese, fornendo agli educatori un feedback precoce e opportunità di perfezionamento, come riportato da MIT Review.