Investimento Strategico in IA e Manodopera Qualificata Essenziali per la Crescita Economica, Rivela uno Studio

Uno studio annunciato ieri dalla Università di Buffalo rivela che i paesi che investono in AI possono aumentare significativamente la produttività e la crescita economica. Tuttavia, la ricerca sottolinea che un approccio strategico è fondamentale per sfruttare appieno questi avanzamenti.

Con l’AI che assume un ruolo centrale nell’innovazione tecnologica, comprendere il suo valore commerciale è essenziale. Sebbene alcune ricerche abbiano esaminato gli impatti a livello di impresa, i ricercatori affermano che esiste ancora una lacuna nella letteratura riguardante le prospettive a livello di paese.

Questo studio ha indagato l’effetto dell’innovazione dell’IA sull’efficienza produttiva tra le nazioni, analizzando gli input economici tradizionali, come il capitale e il lavoro, insieme ai fattori legati all’IA.

Pubblicato nel Decisions Analytics Journal, lo studio evidenzia che l’innovazione dell’IA, misurata dal numero di brevetti correlati e dall’investimento di capitale, è più efficace quando si combina con una forza lavoro qualificata e un’infrastruttura internet robusta.

La co-autrice Raj Sharman, PhD, professoressa di scienze della gestione e sistemi, afferma,

“L’innovazione dell’IA ha il potenziale per trasformare le economie, ma il nostro studio dimostra che un maggior numero di brevetti e investimenti non si traduce automaticamente in un’efficienza produttiva superiore”

Lo studio ha rivelato che spesso è necessaria una manodopera altamente qualificata per integrare gli input di IA nella produzione. Tuttavia, i ricercatori notano che man mano che le capacità dell’IA si evolvono, il loro impatto sull’input lavorativo potrebbe diminuire.

I risultati indicano che, sebbene gli Stati Uniti siano leader nell’innovazione IA, con il numero più alto di brevetti, il Regno Unito vanta la migliore efficienza produttiva.

Sharman commenta questi risultati affermando, “Gli Stati Uniti, con la loro lunga storia e vastissime risorse nella ricerca sull’IA, non mostrano la migliore efficienza”.

“Il Regno Unito ha ottenuto risultati migliori nonostante il suo minor investimento in IA perché hanno utilizzato le loro risorse in modo più efficace e hanno integrato l’IA nel loro lavoro in modo più efficace”, ha detto Sharman.

Al contrario, la Cina si posiziona al quarto posto per innovazione in AI, ma mostra la più bassa efficienza produttiva tra i paesi studiati.

Gli ricercatori suggeriscono che una possibile spiegazione di questo risultato è che la Cina rimane nelle prime fasi dell’investimento in AI a partire dagli anni 2010.

Tuttavia, i ricercatori menzionano alcune limitazioni nel loro studio. In particolare, un piccolo campione e brevi periodi di osservazione, che limitano la generalizzabilità dei risultati.

I ricercatori suggeriscono che per le future ricerche sarebbe consigliabile utilizzare set di dati più grandi e periodi di tempo più lunghi per catturare la dinamica in evoluzione degli investimenti in IA e i loro effetti sull’efficienza produttiva.

Infine, esplorare l’interazione degli investimenti in IA con fattori regolatori, l’educazione della forza lavoro e la qualità delle infrastrutture potrebbe fornire intuizioni più profonde.

I risultati dello studio offrono preziose intuizioni per i responsabili delle politiche e le aziende che cercano di sfruttare il potenziale dell’IA.

Secondo questi risultati, i paesi devono concentrarsi sulla costruzione di un rapporto sinergico tra l’IA, la manodopera qualificata e l’infrastruttura per raggiungere un’efficienza produttiva ottimale e stimolare la crescita economica in futuro.